Business Meets IT

Przedstawienie koncepcji wielokanałowej obsługi zdalnej wykorzystującej SI. Możliwości jakie daje nam SI w interakcjach z klientami oraz jej wpływ na organizację. Ryzyko związane z implementacją (szanse / zagrożenia). Znaczenie zaawansowanej analityki w tego typu wdrożeniach.

Duże sukcesy AI odnotowuje w obszarach rozpoznawania obrazu, wykrywania wzorców i klasyfikacji informacji w dużych zbiorach danych, czy też w kontekstowym rozumieniu treści w języku naturalnym. Umiejętności te, wraz z robotyzacją mają coraz szersze zastosowanie w optymalizowaniu procesów biznesowych umożliwiając skrócenie czasu przetwarzanianp. wniosku kredytowego, rejestrację umowy, czy też uruchomienie środków związanych z przyznanym kredytem.AI wykorzystywane jest także przy interakcji z klientem umożliwiając chatbotom obsługę nie tylko odpowiedzi na predefiniowane pytania. Również, systemy analiz danych pod kątem fraudów korzystają z dobrodziejstw AI usprawniając działania naprawcze i dochodzeniowe, skracając czas wymagany dla złożonych śledztw. AI także wspiera zarządzanie ryzykiem operacyjnym i zgodność z regulacjami.

Istotną barierą dla wdrażania sztucznej inteligencji w sektorze bankowym jest trudność stosowania aktualnych przepisów i wytycznych nadzoru w kontekście tej przełomowej technologii. W trakcie spotkania zarysujemy kluczowe ryzyka prawne i regulacyjne związane ze sztuczną inteligencją oraz wskażemy sposób ich mitygacji – za pomocą mechanizmów kontraktowych, jak i odpowiednich procesów lub środków technicznych.